RAG и документы

ИИ-база знаний для сотрудников

Поиск ответов в документах, инструкциях, регламентах и других разрешенных данных компании.

Короткий ответ

RAG-агент сначала находит релевантные фрагменты в подключенной базе знаний, а затем формирует ответ на их основе. Это помогает не полагаться только на общие знания модели.

01

Какие источники подходят

  • FAQ и типовые ответы
  • инструкции и регламенты
  • внутренние документы и база знаний
  • содержимое сайта
  • данные CRM или ERP при наличии интеграции и разрешений
02

Как снижается риск ошибок

Ответы тестируются на контрольных вопросах. Если в базе нет надежной информации, агент должен отказаться от предположения и передать вопрос человеку.

03

RAG — не то же самое, что обучение модели

При RAG меняется способ поиска контекста для ответа. Отдельное дообучение модели — другая задача и не должно обещаться, если фактически не выполняется.

Частые вопросы

Нужно ли переносить все документы?+

Нет. На пилоте можно использовать ограниченный набор актуальных и согласованных источников.

Что делать с противоречиями в документах?+

До запуска нужно определить приоритет источников и правила ответа при расхождениях.

Связаться с Trim

Обсудим ваш процесс и границы пилота